UBAI Cluster

UBAI

도시과학빅데이터·AI연구원(이하 UBAI)은 사용자에게 고성능컴퓨팅(HPC) 자원을 제공합니다.

사용자는 Slurm을 통해 독점적인 자원을 할당받고 AI학습 및 추론, 연산, 시뮬레이션 등의 작업(Job)을 수행할 수 있습니다.

💡 Slurm

Slurm은 다양한 사용자들의 다양한 요구를 수용하고(Job Submit), 
각 사용자들의 작업을 스케줄링하며(Task Scheduling), 
자원을 관리(Resource Management)하는 Linux 유틸리티 입니다.

UBAI는 여러 명의 사용자에게 UBAI Cluster를 제공하기 위해 Slurm을 사용합니다.

Slurm에 대해 보다 자세한 설명 및 사용법을 원하시는 분은 Slurm페이지로 이동하세요.

💡 Visual Studio Code

Visual Studio Code(이하 VScode)는 Microsoft에서 오픈소스로 개발한 소스 코드 에디터입니다. 
MacOS, Linux, Windows와 같은 다양한 운영체제와 다양한 확장 기술을 지원하여, 
전 세계적으로 널리 활용되고 있습니다.

UBAI는 VScode를 이용한 서버 접속 방법을 제공합니다.

서버 접속에 앞서 VScode의 이용법을 알고 있어야 합니다. VScode는 홈페이지에서 다운받을 수 있으며, VScode 사용과 관련한 자세한 사항은 공식 문서를 참고하세요.

Partition

Slurm에서 Partition은 특정 자원 그룹을 정의하는 논리적 단위입니다.

사용자들이 작업을 제출할 때 특정 Partition을 지정하여 자원을 할당받을 수 있습니다.

Partition 목록은 아래와 같습니다.

Partition	# of Nodes	# of Cores/node	CPU	GPU/node	Memory/node	SSD	Note
gpu1	13	48	Intel Xeon Gold 6240R	RTX3090 (4EA)	768GB	2TB	*
edu1	5	48	Intel Xeon Gold 6240R	A10 (4EA)	768GB	2TB	*
cpu1	30	48	Intel Xeon Gold 6240R	None	768GB	2TB	*
gpu2	10	56	Intel Xeon Gold 6348R	A10 (8EA)	1024GB	2TB	*
gpu3	11	56	Intel Xeon Gold 6348R	A10 (4EA)	1024GB	2TB	*
gpu4	29	56	Intel Xeon Gold 6348R	A6000 (4EA)	1024GB	2TB	*
gpu5	6	64	Intel Xeon Platinum-8358	A6000 (4EA)	1024GB	2TB	*

※ UBAI는 총 106대의 노드, 총 5,586개의 CPU 코어와, 그래픽카드 RTX3090 52대, A10 144대, A6000 140대를 제공합니다.

Terminal에서 Partition 목록을 확인하기 위해서는 다음과 같은 명령어를 입력하세요.

입력 명령어

sinfo -o "%10P %5D %14F %4c %14G %N"

출력 예시

PARTITION  NODES  NODES(A/I/O/T)  CPUS  GRES           NODELIST
gpu1       13     10/3/0/13       48    gpu:rtx3090:4  n[001-013]
cpu1       35     16/19/0/35      48    (null)         n[014-048]
hgx        1      0/0/1/1         48    gpu:hgx:8      n050
gpu2       32     26/6/0/32       56    gpu:a10:4      n[051-070,073-080,083-086]
cpu2       14     14/0/0/14       56    (null)         n[087-100]
cpu3       6      4/2/0/6         64    (null)         n[101-106]
test       4      0/4/0/4         56    gpu:a10:4      n[071-072,081-082]

모든 사용자는 모든 파티션에 대해 MaxJobs(최대 수행 작업 수) 10, MaxSubmit(최대 작업 제출 수) 20, MaxWall(작업 당 최대 수행 시간) 2일로 제한이 걸려있습니다.

Partition	MaxJobs	MaxSubmit	MaxWall
*	10	20	2-00:00:00

사사의 글 안내

📌 도시과학빅데이터AI연구원의 슈퍼컴퓨터 자원을 이용하신 분들은 논문, 프로젝트, 통계 등 실적에 다음과 같이 연구원 사사를 적어주시기 바랍니다.

(국문) 본 논문은 서울시립대학교 도시과학빅데이터AI연구원의 슈퍼컴퓨팅 자원을 지원 받아 수행되었습니다.

(영문) The authors acknowledge the Urban Big data and AI Institute of the University of Seoul supercomputing resources (http://ubai.uos.ac.kr) made available for conducting the research reported in this paper.